“随申码
”和“健康码”,大数据在和谁博弈?

效率追求与人心温情的博弈大数据追求高效防控
，但人心需要温情平衡
。例如，上海“随申码 ”试点初期仅用于政务大厅 ，未及时覆盖小区场景
，与杭州健康码的“人性化
”普及形成对比。这种滞后反映出技术推广中，效率与温情的博弈：过度追求效率可能忽视用户感受 ，而温情处理又可能影响防控速度 。

上海健康码确实叫随申码
，健康码和随申码本质一样，只是地区叫法不同
。随申码是上海“一网通办”依托移动端“随申办 ”推出的市民生活服务码 ，于2020年2月13日试点上线。

“随申码
”是上海市大数据中心携手腾讯云开发的微信小程序
，旨在疫情防控期间为市民提供身份及健康信息识别服务，助力长三角地区实现一“码”出行 。

随申码依托上海市大数据资源平台汇聚的国家及本市公共管理机构数据 ，经过数据建模
，分析评估后，测算出红色、黄色 、绿色三种风险状态
。 目前正推进长三角健康码互认机制 ，以确定互认原则，为三省一市乃至更多省市为务工人员返岗
、企业复工复产、群众工作生活提供更多便利
，具体操作细则还在制定中。

杭州绿码红码是什么

杭州绿码和红码是“杭州健康码 ”系统中用于标识个人健康风险状态的两种颜色代码，分别代表不同的健康状况和通行权限 。绿码：含义：表示持有者健康状况正常 ，无疫情相关风险
，可自由通行
。使用场景：在杭州及周边地区，绿码是进入公共场所 、乘坐公共交通
、跨区域通行等场景的必备凭证。

“杭州健康码
”是利用互联网大数据进行新冠病毒疫情防控的措施 ，其中绿码代表可正常通行
，红码代表需隔离或就医，码的颜色会根据个人动态数据实时变化 。杭州健康码的定义与作用杭州健康码是疫情期间杭州市政府推出的数字化防控工具 ，通过互联网大数据分析个人健康风险
，为疫情防控和城市运转提供支持
。

“杭州健康码”是一项利用了互联网大数据来进行防控新冠病毒疫情的措施。它的的绿码、红码是在系统后台数据来根据人民的动态来进行变化的，每时每刻都在进行监控 。

绿码：凭码通行。黄码：实施7天内隔离 ，连续（不超过）7天健康打卡正常转为绿码
。红码：实施14天隔离
，连续14天健康打卡正常转为绿码。

而健康码分为三种颜色，分别是红 、黄
、绿 。红码者要实施14天的集中或居家隔离 ，在连续申报健康打卡14天正常后将转为绿码
。主要有两方面原因，一个是因为疫情管控需要被赋码；第二个是因为个人申报的原因被赋予红码和黄码。

杭州健康码的“红码 ”表示什么意思呢？杭州健康码采用“绿码、红码 、黄码”三种颜色进行动态管理 。具体而言
，如果一个人的健康码显示为红色，这意味着该人需要接受14天的集中或居家隔离
。在连续14天内 ，如果该人的健康状况没有出现异常
，并且每天按时完成了健康打卡，那么他的健康码将自动转变为绿色。

绿码是根据什么来判断的

壹→绿码的判断首先会考虑个体所处的地理位置及其疫情风险程度 。杭州市的大数据公司能够利用相关数据 ，精确到乡镇（街道）级别
，评估个体所在区域的风险等级
。如果个体所在地区疫情风险较低或无疫情，这将有助于其获得绿码。时间维度 时间维度主要考虑个体是否曾前往过疫情地区 ，以及在这些地区的停留时间长短和访问次数 。

贰→绿码的判断主要基于以下三个维度：空间维度：疫情风险程度：根据全国范围内的疫情风险等级
，杭州市的大数据公司会精确到乡镇级别的数据进行评估
。个人行程轨迹：结合个人的行程数据，判断其是否曾到访过中高风险地区。

叁→疫情风险地区划分：绿码的判断首先依赖于全国疫情风险的划分 。杭州市的大数据公司会根据最新的疫情数据 ，精确到乡镇（街道）级别
，来判断某个地区是否为疫情高风险区。

肆→绿码判断条件：一是空间维度，根据全国疫情风险程度 ，杭州市的大数据公司按照有关数据已经可以精确到乡镇（街道）
。二是时间维度，即某个人去过疫情地区的次数及停留的时间长短。三是人际关系维度
，即与密接人员的接触状态，然后量化赋分 。外地“红码
”人员可以自己在家隔离14天 ，“黄码”人员隔离7天
。

伍→综合判断与发放：省政务管理办在收到大数据比对结果和健康证明后
，会进行综合判断。对于符合条件的人员，会发放“绿码 ” ，作为其疫情期间返岗的通行证明 。因此
，绿码的定位并非通过物理定位技术实现，而是通过大数据分析和健康证明的综合评估来确定的
。

杭州有疫情为什么行程卡不加星?

壹→杭州有疫情但行程卡不加星 ，是因为只有当前城市存在中风险或高风险地区时
，行程卡才会出现“*
”标志。具体说明如下：行程卡加星规则：根据通行大数据行程卡规则，行程卡上的“*”表示用户过往14天内到访过的城市存在中风险或高风险地区 。若杭州仅有低风险地区或无风险地区 ，即使有疫情
，行程卡也不会加星
。

贰→取决于杭州市当前是否存在中风险或高风险地区，若存在则行程卡会带星 ，反之则不会。

叁→行程卡取消星号意味着在通信行程卡中，不再以星号标记中高风险地区 。这一变化主要体现在以下几个方面：疫情防控政策优化调整：取消星号标记是对当前疫情形势变化和防控政策调整的响应
，使得行程卡的显示信息更加简洁
。

肆→支撑高效统筹疫情防控和经济社会发展，方便广大用户出行 ，即日起取消通信行程卡“星号 ”标记。

伍→媒体人致电了杭州疾控中心
，疾控中心对此作出回应，杭州在进行系统升级的时候 ，如果群众涉及中高风险地区
，就会在行程卡上面显示有感叹号，但是并不影响群众的日常出行 。虽然杭州疾控中心如此说 ，但是仍然有不少用户表示自己的出行已经受到了影响。

陆→只要用户未在该城市停留足够时间
，行程卡也不会带星号
。基站数据可能存在偏差：由于服务使用基站数据，为确保通信连续
、实现覆盖无盲区 ，行政区划交界处的两地基站信号可能会交叉覆盖
，造成结果偏差。但这种情况通常不会导致行程卡错误带星号，用户可结合其他证明（如健康码、核酸检测记录等）做相应调整 。

群防群治,众志成城|构筑社区疫情感知防线的最后一百米

杭州富阳区通过智慧社区平台构筑社区疫情感知防线 ，实现群防群治 、精准防控，有效推进基层治理“最后一百米
”的疫情感知与应对
。疫情下社区防控压力与需求新型冠状病毒扩散期间
，社区成为阻断疫情蔓延的关键节点。基层治理单元（街道、社区
、物业）面临识别高风险人群、定位疫情重灾区流动车辆 、明确防控方向等核心挑战 。

加强联防联控，构筑群防群治抵御疫情严密防线：社区
、学校、企业等多方协作 ，落实防控责任
。致敬抗疫英雄医务工作者：向战斗在抗击疫情一线的医务工作者和社会各界人士致敬！他们逆行出征
，舍小家为大家，是新时代最可爱的人。

他们与社区干部群众共同抢抓黄金时间 ，构筑群防群治的严密防线 。

在疫情防控中的作用 构筑严密防线：通过广泛动员群众 、组织群众
、凝聚群众
，发挥群团组织优势，形成群防群治的体系
。例如 ，社区志愿者参与排查、居民配合居家隔离
，有效阻断病毒传播链。保障资源调配：从医疗援助到物资供应，各部门协同联动 ，确保资源快速精准投放 。

统一思想
，凝聚共识，强化政治引领疫情防控需以党中央决策部署为根本遵循 ，将干部群众思想行动高度统一
。通过高举旗帜 、坚定信心，明确“同舟共济
、科学防治、精准施策”的核心要求
，形成联防联控 、群防群治的机制。

疫情就是命令，防控就是责任  。 全面落实党中央决策部署 ，坚决打赢疫情防控阻击战 。 践行初心使命
，体现责任担当，投身疫情防控阻击战
。 加强联防联控 ，构筑群防群治抵御疫情的严密防线 。 科学防治
，精准施策，切实提高疫情防控的科学性有效性 。

全国疫情控制最好的省

壹→是浙江！近3年来 ，疫情在神州大地是此起彼伏
，一些地方还经历了几波疫情
。为什么浙江省经济发达
、人口流动量大，但疫情防控做得好？其实 ，就杭州而言
，人流量是非常大。每周末的火车东站、西湖边基本是人山人海 。可就是这样人流量大的地点，疫情防控依然有效
。

贰→中国最安全的五个省从疫情累计确诊病例的角度来看 ，当然是累计确诊病例最低的五个省份最安全，比如西藏
，青海，澳门 ，宁夏和贵州。如果从现有病例来看
，那么现在最安全的省份就是病例清零的省份，比如新疆 ，西藏
，重庆，安徽 ，西和海南 。

叁→在中国
，若从省级行政单位来看，目前西藏自治区报告的累计新冠病例数量最少 ，仅有1例
。因此
，西藏常被形容为“一片净土 ”。有观点认为，西藏高海拔的气候条件不利于病毒传播 ，还有人认为那里的空气稀薄，病毒携带者可能因氧气不足而在到达西藏前就出现严重症状 。

肆→尽管浙江疫情尚未抬头
，但同日，浙江启动重大突发公共卫生事件一级响应机制 ，是全国最早启动一级响应的省份
。兵马未动粮草先行。浙江财政厅紧急筹集 73亿专项资金
，用于疫情防控 、采购物资和医疗救治，让患者和一线医护人员没有后顾之忧 。

伍→江苏在院确诊病例清零 截至3月14日24时 ，江苏省累计报告新型冠状病毒肺炎确诊病例631例
，累计出院病例631例，无一例死亡病例 ，最后一位出院的患者是一名73岁的患者！举国之力相信出院人数会越来越多。